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PSY是每年每头母猪提供的断奶仔猪数，是猪场最关键的生产指标，体现母猪生产效率，决定猪场盈利能力。但PSY计算方法却有多种，同一猪场用不同的计算方法，得出的PSY数值会有差异，如果选择的计算方法不恰当，得出的PSY数值可能会有很大偏差，从而影响猪场管理者对猪场运营成绩的正确把握。
【 PSY=每头母猪年产窝数(LSY) * 窝均断奶头数 】
窝均断奶头数是实际统计的数据，PSY计算的差异就在于LSY计算方法的差异。
今天我们一起来聊一聊猪场PSY计算的那些事儿，为您详细解析业内常用的4种LSY计算方法，及不同计算方法对猪场PSY数值的影响。
1 妊娠期115天凑数法
所谓妊娠期115天凑数法就是把期间妊娠总天数每够115天当作分娩一窝，用【期间总妊娠天数/115(平均妊娠期)】 作为分娩窝数；期间配种母猪总天数每够365天作为一头配种母猪，用【期间配种母猪总天数/365】作为期间配种母猪平均存栏。
妊娠期115天凑数法公式有点不好理解，公式的由来推导如下：
这种算法是根据NPPC（美国猪肉生产商理事会）的生产和财务标准委员会的提供的标准制定的算法。嘉吉饲料营养提供的农场数据管理软件猪知富™就是利用115凑数法来计算LSY。
期间处于妊娠状态的母猪的有效妊娠天数之和计为期间有效妊娠总天数。有效妊娠天数是个动态变化的数字，如果母猪有流产、返情、死淘等最终没有分娩，猪知富™会在过去的数据中减去这些母猪的妊娠天数，直到所有母猪都有明确的配种结果（分娩、流产、返情、空怀或死淘）。
例如：某猪场2017年配种母猪平均存栏274头， 2018年1月15日在猪知富™查看2017年总妊娠天数为：74157天， LSY为：2.35，PSY:24.08。2018年4月23日再看该猪场2017年总妊娠天数为：73546天，LSY:2.33，PSY:23.88。总妊娠天数减少611天，LSY减少0.02，PSY减少0.2 。
汇总如下：
这就是因为最近3个月有妊娠损失，系统会在过去的期间内扣除有效妊娠天数。
2 直接年化法
这是按LSY定义进行的算法。当所选期间不是1整年时，可以用 【期间总分娩窝数/期间天数*365年化分娩窝数】进行计算。假设猪场每天分娩窝数一样，绝对均衡生产，这种计算方法是准确的，但实际生产中，没有绝对均衡的猪场，所以生产越不均衡，计算结果偏差越大。如果生产相对均衡，且取的数据期间足够长，（1年及以上）这种直接年化法数据也是比较准确的。
例如：某猪场，不是均衡生产，一年内月间分娩窝数最大差异30%。分别用凑数法和年化法计算过去5年PSY数值，得到如下图表的结果，可看出，用年化法计算PSY波动性非常大，数据偏差大。而用凑数法计算PSY稳定准确。
注：该猪场平均每月分娩55窝，2015年1月和12月都分娩了70多窝，用年化法计算PSY：这就造成2015年PSY较2014年提高5头，“实现”了PSY25的目标，而2016年成绩明显“下降”。用凑数法，数据更真实准确：实际情况是2015年比2014年PSY提高2.5头，2016年比2015年下降0.7头。
3 非生产天(NPD)数法
这一公式是由NPD计算方法演化而来
有的猪场管理软件是用这种方法计算LSY的，系统分别计算NPD和妊娠期、哺乳期，再行计算。用这种方法计算LSY时，由于NPD存在滞后性，导致LSY计算值偏高，LSY数值也应该是动态变化的，直到没有新的NPD产生。NPD组成复杂，如果软件计算时把部分NPD遗漏，也会导致LSY计算偏高。
4 分娩间隔法
分娩间隔就是两次分娩的间隔天数，分娩间隔组成=哺乳期+断奶配种间隔+妊娠期+NPD。这种计算方法适合计算特定的某头母猪的LSY。如果进行全场计算，当月分娩的初产母猪没有分娩间隔数据，断奶配种后死淘的母猪也不会统计在内，这两种猪在初配和最后配种至死淘期间产生的NPD也就不能包括在内。最终计算的LSY要高于实际水平。
总结：以上4种LSY的计算方法各有特点和适用情况。
某6000头母猪场，两年的原始数据，共计35000多行，我分别用以上4种算法手动计算猪场PSY，汇总比较如下：
1.凑数法：准确性高，但有效妊娠天数有滞后性，需要等待所有母猪确认配种结果后才最终确定。
2.NPD法：准确性较高，同样的NPD天数也有滞后性，需要NPD固定后才能最终确定，用了5个猪场5年的数据测试，发现用NPD法计算的LSY比用凑数法计算的LSY高0.02-0.03，这主要是统计妊娠期和哺乳期天数与实际偏差引起的。
3.年化法：是直接算法，易理解，但受生产均衡性影响大，可能会出现较大偏差。
4.分娩间：隔法适用于个体计算，不适于计算全场LSY；由于初产母猪没有分娩间隔，用分娩间隔计算时不能统计初产母猪的信息，所以初产母猪分娩前产生的NPD和断奶配种后淘汰的母猪产生的NPD都不能统计在内，所以分娩间隔法算的LSY比NPD法和凑数法要高。
