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2015年11月19日全国生猪均价15.81元/公斤，价格较昨日持稳，今日全瘦肉型生猪均价16.12元/公斤，价格较昨日涨0.03元/公斤。今日全国27省、直辖市范围内，共计15省份猪价上涨，11省份猪价下跌。全国最高价为贵州，下跌0.06元/千克于17.72元/千克;全国最低价为新疆，上涨0.08元/千克于14.96元/千克。浙江上涨0.15元/千克，江苏上涨0.10元/千克，福建上涨0.07元/千克，重庆上涨 0.07元/千克，山东上涨0.06元/千克，小幅反弹。湖北下跌0.06元/千克，湖南下跌0.06元/千克，安徽下跌0.06元/千克，天津下跌 0.05元/千克，微幅下跌。山西与昨日持平。
猪价小幅反弹。黑龙江7.8-7.9元/斤。浙江涨至8.2-8.4元/斤，较昨日上涨0.07元/斤。天津在7.8-8.0元/斤。河北主流价持平于7.8-8元/斤。河南在7.8-8元/斤，山东主流价7.9-8.0元/斤。广东7.9-8.1元/斤，福建福州、漳州7.8-8元/斤。
南方部分地区走货加快，猪价向好的态势显现，猪价短期持稳概率较大 后期将缓慢上涨
今日全国生猪均价整体继续盘整，多数地区猪价稳定，局部地区小幅上涨，北方回升幅度不明显，幅度多在0.1元/公斤以内。南方止跌回升，安徽，广东，浙江因收购困难上涨0.4元/公斤左右，猪价向好态势显现。其中黑龙江为全国最低价，均价为15.6元/公斤，海南为全国最高价，均价为17.2元/公斤。
养殖户压栏惜售，生猪收购困难，但终端消费回暖不明显，白条肉走量及批发价格提升均变化甚小，导致屠宰厂提价动力不足，猪价以稳为主。因消费回暖缓慢，导致猪价上涨速度也较为缓慢。
养殖户出栏减少，低价导致抵触心理，且南方因最近频遭冷空气袭击，消费略有好转，其中西南地区腊肉消费已经启动，生猪走货速度加快，对猪价提振，导致华南广东等地的猪价回升。因华东上海等地走货速度加快，华东地区猪价上涨。而周边猪价转好，对浙江猪价形成利好，使其从近期的低迷行情中走出，价格有所回升。
生猪存栏环比增幅收窄，因去年年末能繁母猪淘汰量大，预计11-12月，生猪存栏环比持续下降，而消费处季节性增长中，预计猪价上涨的概率较大。根据农业部的数据显示，生猪产能仍处低位调整中，且因环保及能繁母猪周期性的淘汰中，低位调整的时间将延长，意味着产能修复需要更长的时间，供需最大缺口有望出现在明年第三季度，生猪仍处上涨通道中，对猪价利好。
北方猪价小幅反弹，华中、西南地区小幅走跌，南北价差进一步缩小，全国仅贵州、云南两地仍保持在17元以上。目前供需博弈，部分地区收购难度有所增加，但由于终端消费起色不明显，企业观望心态较重，短期内猪价持稳概率较大，后期将趋于缓慢上涨。
同时公布的生猪存栏上升0.3%，连续4个月小幅回升。养猪人都知道，生猪存栏由以下数据决定：期初生猪存栏，出售肥猪，出生仔猪，期内死亡数量。
公式如下：期末生猪存栏=期初生猪存栏+当期出生仔猪-当期出售肥猪-当期死亡
随着连续26个月能繁母猪数量的减少，当期出生仔猪数随之减少，假设当期死亡的数量为0的情况下，只有当期肥猪数量连续4个月减少而且低于出生仔猪数的的情况下，生猪存栏才有可能连续小幅增加。这是唯一可以解释目前生猪存栏和母猪存栏出现目前数据变化的理由。
继续分析数据，我们可以理解为需求量下降情况下的生猪存栏结果，也可以理解为需求量稳定、生猪出栏体重增加情况下的生猪存栏结果。
一头肥猪100千克出栏与110千克出栏的变化在生产猪肉的意义上相当于多出栏10%的生猪，一头肥猪100千克出栏与120千克出栏的变化在生产猪肉的意义上相当于多出栏20%的生猪。这可以解释为什么生猪存栏持续低位的情况下，生猪价格还会出现下降的现象。
当然，从国外进口低成本的猪肉，在一定程度上对猪价的影响也同样存在，虽然作用时间并不肯定。据统计局报告2015年1—9月份进口猪肉已超过51万吨，而去年全年才进口54万吨。
随着春节的临近，养猪户们开始纷纷猜测今年的节前行情。我们知道，在过去的7年中，只有一年春节后价格上升，就是2011年猪价破纪录的年份，而且节前价格都不是当年的高点。在过去的7年中价格高点多出现在8月份前后，只有两年在春节前，为2010年和2013年。
2016年春节前价格会达到高位，春节后下行吗？可能性是存在的。
我们知道目前生猪存栏处于低位，供应相对偏紧，每年春节消费量相对其他月份屠宰量高出很多（见下图），比每年中的其他月份高出25%以上，因此价格高企的可能性存在。但能否突破前高，取决于肉食品消费结构是否发生重大变化而大幅度影响春节猪肉消费以及是否大幅度降低猪肉日后的消费需求。
从供应层面讲，猪价大幅度下跌的可能性较小。
根据能繁母猪存栏的情况，出生仔猪数降低必然影响到明年的肥猪出栏。当然这一点也可以通过提高出栏体重的办法予以弥补。因此，看好明年猪价形势虽然是必然结论，但受制于进口猪肉数量和出栏体重增加的影响，猪价突破前高的概率大幅度降低。
