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介绍
首先，我想问所有的肥育猪生产者一个问题， － “你给不给猪喂食？”怎么会问这么个超级愚蠢的问题！“我当然喂了。”这就好象问一个酒吧卖不卖酒，或者问一个饭馆卖不卖食物一样。
好吧，我再把问题问得更细一点 － “你是不是总给肥育猪喂食？”或者“你的猪在需要吃东西的时候是否总能得到食物？”如果您仍然能问心无愧回答“当然了，毫无疑问”，那么我恭喜您，您属于极少数的养猪精英，您一定会因此而得到丰厚的回报的。
如果，反过来，您和我所接触过的那些猪场一样， － 这些猪场的管理水平并不算低， － 那么，肯定有一些猪会错过进食。
实际情况并不象很多人所期望、认为的那样，猪错过了一顿饭，下次还会补回来。实际上，即使错过了午饭，它们也不会在晚饭时吃两顿饭的量。那种“补偿性生长”的说法只是一种神话，相信这个神话完全是自欺欺人。就好像说，“没关系，我们下次会赢”。但对于生长猪来说，没有下次，每次采食的机会过去就不再来了。您可能养了很多的猪，但任何一头猪只有一次出栏的机会。
大多数猪场是用绞龙供料机喂料的，大部分都实现了一定程度的自动化。有的是全自动的，到时间自动运行，有的是半自动的，手工启动，装满即停。这不是什么高科技。
但这个过程会出问题。问题出现的频率不等，－ 从偶尔（或者说“好”点的情况，幸运的猪场）到每次。有时，在喂料时间料槽里甚至根本没有料。
几乎所有的猪场都存在这种问题，但有的猪场意识到了，有的猪场还全然不知。
没认识到问题的猪场比认识到问题的猪场多得多。即使那些认识到问题的猪场也不一定清楚这个问题给他们造成了多大的损失。为什么这么说呢？因为如果他们意识到这个问题会给他们造成多大损失的话，就不会听任这种问题的存在了。而事实上他们并没有采取措施。
这个问题就象疾病一样，会让猪场的生产性能越来越糟糕。本文当中，我要举几个猪场的案例，用这些例子来说明一些一般性的要点。案例分析
下表是对一个拥有7栋猪舍的肥育猪场30个月的生产过程的研究。该猪场采用的是常规的系统，定好时间，每天运行若干次，料槽装满就停止。
蓝线显示的是喂料机预期的平均运转时间。所有七个喂料机加起来每月应该运转400小时左右，－每个喂料机平均每天运行两个小时左右。根据各猪舍猪只日龄的不同，这个数据略有差异。红线显示的是喂料机实际运行的时间。
开始的时候，两条线还是比较接近的。喂料机能够按预期的情形运转，也就是说，按要求给料槽填料。偶尔也会有一个跳跃，这可能是由于料仓输料架造成的。可以看出，这种跳跃是从一开始就有的。
随着时间的推移，这种跳跃发生得越来越频繁。两年以后，实际运行的曲线急剧上升。造成这种问题的确切原因并不重要。关键是，开始的时候喂料系统能够正常运行，满足猪只的饲喂要求，而后来却偏离了正常的运行状态，不能满足猪只的饲喂要求了。
有趣的是，猪舍的管理人员没有汇报这方面的问题。他说水平调节开关操作异常，但没什么大不了的。他根本没意识到供料系统和以前有什么不同。
关键问题是，猪只是否错过了采食？仅凭马达的运转次数是无法得出结论的。（下文的数据提供了一种确定的方式。）但是，就目前来看，仅从喂料机的不规则运行状态，我们就能想象到，有的猪没能吃到它们期望吃到的饲料。当然，此时您可能会说，你这只不过是随便找一些老数据，按自己的意图分析，用来证明你想要说的观点。这完全可以理解。人们总是说，“到处都是谎言、该死的鬼话和统计”。
不错，我的确是从一个个别的猪场里收集的数据，按特定的方式进行了分析，这的确是实事。我并没有对所有的猪场都进行调查（关于这个下面还要提到），并不是所有的猪场都有相同的情况。但是，目前为止就我们所知，这种情况非常典型，－喂料系统用过一段时间后就变得很不稳定。这个问题有多普遍？
监测结果显示，这是一个普遍的问题。我们做过监测的每个猪场都存在有些猪有些时候吃不上料的情况。多少人认识到了这个问题？
很少，几乎没有人认识到这个问题，－这并不是一个摆在桌面上的问题。有趣的是，举个例子，最近新出的一本养猪生产指导手册（一本不错的手册）， － 里面包括了一个清单，列出了各种影响饲料转化效率的因素，包括能量蛋白水平、饲料中的灰尘，等等许多方面，却唯独没有包括“断料”这一条。
这里没有批评这本书的意思，只是想说明，人们还远未认识到这个问题。经常性的断料会对养猪生产的许多方面造成影响，这一点我们后面还要提到。
之所以人们没有把这个问题摆上桌面，是因为这个问题太简单，而且太容易解决了。显然，最无知的生产者也知道应该按时喂猪，应该经常检查料槽是不是吃干了。检查一下料槽一点也不难！多数情况下，这个问题一发现，就可以马上解决。
正是这种“一发现就可以马上解决”的性质掩盖了问题的严重性。既然争论起这个问题，就让我来打个比方，比如您发现您的电话没挂。于是您把它挂上，再拿起来听，有拨号音。简单，问题解决了。当这件事发生的时候，您是否会想，－ 哪怕只想到一点点， － 这部电话已经有多长时间没挂了？您是否会想， － 我说怎么这么长时间都没人来电话呢。您心里是否会回想，“我上次电话是打给谁的？ － 是不是一直和我加拿大的表兄处于通话状态？”如果您上个电话真是打给海外的表兄，您可能就会因为大笔的长途电话帐单而大叫倒霉了。
有个案例，一个和我们签约的生长猪场反复地表现出较差地生产水平， － 饲料转化效率常在4.5以上，有时更高。不是每次，但经常是这么高。尽管他们请过许多专家来看，在建筑方面挑出了这样那样的不相干的问题，还是找不出原因。猪群健康状况良好，看上去非常不错， － 所有常规的方面都检查过了。每位专家来看的时候，料槽都是满的。于是我们对他们的生产过程进行了监测。结果我们发现，他们的饲料在传送过程中的断料情况达到惊人的程度。这是个相当严重的问题。
上图为猪舍监测报告的节选，显示该猪舍8天的喂料与饮水供应情况。绿色“锯齿”显示喂料机（两部）运行，上面的红线显示每天喂料机运行的平均时间。从图中可见，断料达3天之久。
蓝线显示每日饮水量变化，上面的红线显示每日饮水总量。饮水量从每天1400加仑降到了300加仑左右。有趣的是，饮水量的下降， － 这些天没有饲料供应， － 说明了饮水量与采食量有多大的相关， － 在这里，饮水量下降了将近80％。这个数据有些出人意料，因为当时天气很热，白天最高气温在30℃以上。人们都认为高温会导致饮水量上升。
我们注意到，供料一恢复，猪只马上就去采食并且饮水。第二天的采食量的确比以前高了，但因为这一天采食过量，引起食欲下降。接下来的一天的采食量却比以前降低了，需要若干天之后猪只才能完全恢复正常食欲。这些都是接近出栏的肥育猪，据保守估计，这次事件导致的经济损失达几千英镑。
一次偶然事件，当然了，谁不会犯错误？然而进一步的研究显示，这个猪场有很多这样的偶然事件。下图示同一栋猪舍前两周的情况。
这两次断料事件当中，问题似乎是由料仓的输料桥引起的。这几张图里没有标出事件，但两次都是头一天上午开始断料，第二天早晨7：30左右才恢复供料（可能是再次巡视猪舍时才发现了情况）。
要不是通过全程监测，这两次断料事件可能根本就不会被注意。猪群断料了，又怎么样？一天以后就过去了，－ 没问题。为什么不监测？
[FS:PAGE]看看这些数据，你会觉得那些以合约方式为别人的猪场饲养生长肥育猪的生产者的忠诚实在令人感动。他们写个合同，－不管什么样的合同，但多数情况下只是一种“只含住宿不含早餐”式的安排，－ 找个建了猪舍的农场主，和他一签，就去养猪了，但农场主应该知道他们都在干什么。
但实际当中对他们工作的检查，至少说，是很粗放的。多数情况下，只是看一看猪场自己的报告， －“你们查看猪群了吗？” － “哦，当然了”。现在既然监视系统已经很便宜（用于猪舍之类的环境），而生产操作又对性能有这么大的影响，人们不禁要问，他些合约生产者为什么那么不情愿采取这些监视措施呢？
但合约生产只是一个养猪生成当中一个极端的例子。在那些由老板亲自管理的猪场里，老板想当然地认为他（或她）了解猪场的情况，因为是他自己在做。对于那些由分场经理管理的猪场，老板倾向于认为自己可以定期去猪场视察，认为分场经理会向自己汇报需要了解的情况。其它更大规模的情况按此类推。断料的影响
数据记录显示，断料造成损失是一个常见的，有时会造成严重损失的问题，－ 正如上文所举的例子一样。但实际上是怎么回事呢？
某种程度上讲，我们只是在猜，因为，－ 这不象营养（或者精确地说，我们假设猪只摄入的营养！） － 饲料公司不会做试验来研究如果猪没有吃到他们精心配制的日粮的话会出现什么情况。他们的研究会假设每头猪都吃到了它们需要吃到的饲料。这个问题如此普遍，看起来英国产品基金实体应该好好研究一下这个问题。（只是个人意见，但我觉得研究一下大多数生产者都遇到的问题，比投资研发那些不会得到推广新方法更有意义。）然而，我们也可以作一些合理的猜测。
首先，生长性能下降，这是个简单而又直接的问题。如果，－不管处在养猪生产周期中的任何阶段，－ 我们假定存在一个“正常”的生长性能，以及一定的“维持需要”比例，那么断料所造成的影响可以计算出来。（如果我给出的数字有错，那么很抱歉，但我只是想演示一下计算的过程。）
假设在特定的阶段，正常情况下猪会吃2.8kg饲料， － 其中一半用于维持， － 一天长700g。假设饲料为100英镑一吨，那就意味着这700g增重值28便士。 可是，由于种种原因，这天的采食量降低了25％。因为有一半的摄入量要用于维持，于是增重就会降低，－逻辑上讲，－ 至少一半，成为350g。采食降低了25％，－省了7便士，但增重却降了一半， － 只值14便士了。这样的话，您会在每头猪身上损失7便士。显然，如果采食下降的比例更高，维持需要所占比例更大，那么可能很快就造成巨大的损失，因为错过喂料的影响需要较长的时间才能恢复。
另一方面的影响在于统计分布。我们知道猪群有一定的社会结构，它们中间存在强弱顺序。多数情况下，不会出现所有的猪同时采食的情况，即使它们想同时采食也不可能。饲料在某个时间会被吃光，有没有可能那头最先吃料的猪会说“嗨，弟兄们，剩下的料不多了，－你们也来吃点吧”？咱们还是现实一点吧！不论断饲情况如何，断食情况在猪群中都不会均匀分布的。如果只喂四分之三的饲料，那可能意味着四分之三的猪吃到了料，而其余的根本没吃到。
当下一次喂料的时候，有没有可能最强的猪说“嗨，弟兄们，上次你们没吃到，这次你们先来”？当然不会。采食量不会均匀分布，还会扩大以前存在的差距。数据记录显示，猪按社会群体采食，但同一个栏位内可能存在若干个群体。（也就是说，同一群的猪会同时，或尽量同时进食，而不同群的猪会在稍微不同的时间进食。）那么，这方面的差异就可能会在不同群之间产生影响。
第三，这种情况还有可能造成应激，并且激发社会动荡。或者，换句话说，－ 怎么可能没影响呢？难道猪会说“咱们吃吧。可是没有吃的呀？没关系，不碍事的”？现在想一想，－ 大家总是在讨论咬尾的原因，但有多少人会想起来检查一下，看看是不是出现了断料的情况？我不是说断料就是咬尾的原因，但同样，我也不会指望断料会减轻咬尾的问题。
第四，断料还会引发其它想像得到的一切烦人问题。比如，如果采食不足，热增耗就会降低。当然，这样它们就不能保持很高的舍内温度，但是，这样它们就不能抵抗寒冷，于是它们可能会争夺温暖舒适的栖息位置，从而造成应激，等等等等。
把所有的影响都加在一起，看来断料的问题， － 尤其是不稳定的供料方式， － 会导致广泛的问题。然而，生产者总是不关注这些问题。或者应该说，它们也会检查料槽里是不是有料， － 有的会仔细一些，有的会粗心一些， －但他们并不把这个事当成多大的问题。猪的适应
我们都知道猪有“适应”的能力。但我不敢说我们都真正懂得适应的含义。适应就意味着猪会采取新的策略，－一种应付困难的方式。这是个学习的问题， － 比方说， 它们会通过学习知道料槽在什么地方。找到料槽（在小栏位里）大概并不复杂！
更复杂的情况要求更多的“适应”，并且， － 相应地， － 需要付出更多的代价。例如，在热天，猪会把进食时间改到一天中凉爽的时间段以进行适应。这种适应并不是自觉的认知性的， － 它们并不需要制定这样的计划，它们的身体自然会这么做。但这种转变并不是直接就发生的。
最开始，它们的生物钟会告诉它们该吃食了，但它们的食欲会减少。这样，猪在热天开始的第一天会比接下来的几天吃得少，尽管接下来的几天可能会更热。
猪会通过改变进食时间来适应， － 甚至一天只吃一次。这种适应可能需要一个过程，但它们能做到。30年前做过的一个试验显示，一周喂一次，把一周需要的料都在一天之内供给， － 这样对生长只造成了轻微的影响。（至于现在的高产猪来说是不是还会这样，那时另一回事。）
但是，要想“适应随机的情况”，那就比较困难了。很难产生一种策略来应付有时有料、有时没有料、一天当中指不定什么时候有料的情况。当然，它们也会适应，只不过到最后生产性能会大幅下降。断料，－ 就其本质来说， －是一种随机的、不可预期的事件。很可能，对于通常一且都正常的猪场，这种问题造成的影响比经常出问题的猪场更剧烈。会造成多大损失？
这是个64,000美元的问题！你还会说，断料会发生，但把这当成一个问题只是研究单位的小题大作？
在未进行实际试验，没有硬数字的情况下，我们只能猜一下。通过前面介绍的方法，我们可以作出下面的估计（美国数字）：
因为大多数生产者都以猪的体重作为目标，这样断料造成的影响就会导致“更长的生长天数”，－ 对于维持比例的不同假设（纵坐标示正常进食量对维持量的倍数 － 译注），断料造成的损失情况如下：
为什么会出现这种问题？
假设读者都是养猪生产者，我估计基本上没必要指出导致断料的那些原因， － 没买饲料、料柜传输故障、马达故障、电缆陈旧、输料管脱落，等等 －各种各样的原因。
大家都倾向于责怪设备生产商，说都是他们的错。不错，我不得不说，如果我们的通风系统也向供料系统这样不稳定、不可靠的话，我们的养猪业早就完了。但是，责怪设备是很容易的事。但这方面的问题绝不完全是设备造成的， －我们前面的举过的例子当中，那次3天的断料就是管理失误造成的（尽管其它的例子另有原因）。
真正的原因，我觉得，是这个问题看起来不起眼。即使有一段时间不喂料，也看不到什么严重后果。实际上，这个问题可能会导致很大损失，但没有明显的见得到的事件来告诉您出了问题， － 没有“负反馈”。即使您事先曾担心出现这种问题，但实际中见到问题没有想象那么严重，您于是就没有了强大的动力去阻止这个问题的发生。[FS:PAGE]
事实上，可能还会有“正反馈”。当你解决问题时， － 当您重新把料槽填满料时， －猪群仍然只顾大嚼，一点也不对您表示感激。多数问题解决起来并不困难， － 至少短期的解决并不困难。
作为一个花费了一生时间来解决这些问题（或尝试解决）的人，我真切地知道，解决这些问题会给您带来一种不错的感觉，－ 令您感到很值。解决这些简单、容易的、您知道如何解决的问题的确很令人踌躇满志。鉴于猪场生产中有那么多令人困惑、难于解决的问题，断料的问题实在是个很“美妙”的问题，真的。
及时的解决很容易，而长久地解决这个问题地方法则不那么明显，－ 大家也没有强烈的愿望去长久解决。
如果说生产者们， － 某种意义上讲， － 非常乐于有这个问题，这未免有点夸大其词。然而，每次我和生产者谈到这个问题的时候，他们都表现得非常的不情愿。尽管人们都会接受这方面的理论，－ 他们都对断料损失的计算没有异议，尽管没有确切的数据来证明这些计算结果， － 但每次谈到这些，他们都好象忍不住想要换个话题。作者的注解 - 给养猪业带来的损失
根据监测结果来看，根据简单估算，整个行业里平均每头猪上的损失不会低于50便士，实际损失可能是这个数的若干倍。此外，还会因出栏时体重不均而造成收入减少，这个还没算进去呢。
正是因为这个“简单”的、人们不屑摆上台面的问题，平均会给一个典型的500头基础母猪的猪场造成5,000～25,000英镑的损失，给英国养猪业整体造成1000～5000万英镑的损失。
这种规模的损失可以和断奶后多系统衰弱综合症（PMWS）这样的问题相比。最大的区别在于，许多，或者多数生产者， －甚至整个养猪业， － 都在花费大量的精力去对付PMWS，而事实上根本没人关心断料的问题。
不过，公平地说，只不过自从监测记录系统在猪场获得应用，并且对记录结果进行适当分析之后，这个问题的可耻罪恶才浮出水面，为人们所认识。我看过那么多各种猪场的长期监测记录，大概比任何人都多。但是不得不承认，我也是颇花了一段时间才认识到这个问题的。
本文当中，我用到了两个猪场的数据， － 我只是想说明我的看法。我还做了一些论断， － 可能有些过于武断， － 关于我认为的问题的原因和过程。我无意贬低任何人的动机、责任心和勤奋，也无意批评任何个人、团体或公司，但如果我的论断听起来象是那样，那么我为此道歉。
然而，对于那些本来没有什么切实的措施来防范这种问题，而又坚持认为这种问题不会发生在自己的猪场的人，我觉得应该批评。考虑到前些年养猪业的困境，生产者的设备使用多年都不更新，这是可以理解的。问题已经够多的了，人们不情愿再去寻找新的问题。
但是，就我所见，问题就摆在那，它是现实的、普遍的，而且它会给养猪业带来很大损失。如果设施和建筑已经很旧，但仍然想改进性能，我建议您更仔细地关注生产的各方面细节， － 关注那些您以前不在意的方面， － 这样肯定会有很大帮助的。
